一种轴承微弱故障诊断方法
公开
摘要
本发明属于振动信号处理技术领域，具体涉及一种轴承微弱故障诊断方法，包括S1.获取轴承的振动信号；S2.采用连续变分模式分解方法分解振动信号，得到多个包含单一信号成分的模式；S3.计算步骤S2中得到的所有模式的稀疏度，并依据稀疏度的大小对步骤S2中的所有模式进行排序；其中，稀疏度是通过一种新的计算公式计算而得；S4.依据步骤S3中得到的各模式的稀疏度及排序结果，按照基于稀疏度指标的重组策略对所有模式进行信号重构；S5.对步骤S4重构得到的信号进行分析，提取轴承的微弱故障特征。因此，本发明提高了轴承故障诊断的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种轴承微弱故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114608827A
申请号 ：
CN202210295430.5
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王宏超韩捷胡鑫李永耀
申请人 ：
郑州恩普特科技股份有限公司
申请人地址 ：
河南省郑州市高新技术产业开发区西三环路149号5幢A座
代理机构 ：
郑州睿信知识产权代理有限公司
代理人 ：
史萌杨
优先权 ：
CN202210295430.5
主分类号 ：
G01M13/045
IPC分类号 ：
G01M13/045 G06K9/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01M
机器或结构部件的静或动平衡的测试；其他类目中不包括的结构部件或设备的测试
G01M13/045
••声学或振动分析
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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