一种基于SAPSO-MCKD的轴承故障诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于SAPSO‑MCKD的轴承故障诊断方法，该方法首先采用退火粒子群算法自适应确定MCKD的最优FIR滤波器，应用该最佳FIR滤波器对轴承故障信号进行滤波降噪，降低信号中的干扰频率成分，实现对故障的信号的解卷积。然后，应用Teager能量算子对滤波后的信号进行解调，可最终实现对轴承故障信号的提取与诊断。对仿真信号的研究结果验证了所提方法的有效性，对凯斯西储大学轴承数据分析结果也表明该方法能够有效的实现轴承早期故障精确诊断。
基本信息
专利标题 ：
一种基于SAPSO-MCKD的轴承故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114330417A
申请号 ：
CN202111426703.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
崔玲丽薛康杰甄冬王华庆
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
沈波
优先权 ：
CN202111426703.7
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06N3/00 G01M13/045
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211127
申请日 : 20211127
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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