一种轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备
实质审查的生效
摘要
本发明的一种轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备，通过计算机设备执行以下步骤，获取故障发生处的N个传感器的振动信号数据s1,s2,…sN，构建注意力模块ATT，增加有效信息的权值；对经过注意力模块的数据进行预处理，将获取的N个维度的振动信号数据按照设定的规则转化为振动图像，并计算图像的像素值；建立一个调和层，将N个通道的振动信号进行特征融合，充分考虑N个通道的信号特征；利用卷积层构建特征提取器，并输出预测结果。本发明通过提取N个维度的振动信号并加以融合，同时利用注意力机制增加有效信息的权值，使该深度网络具有很好的鲁棒性。
基本信息
专利标题 ：
一种轴承故障诊断方法、系统、存储介质及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114266269A
申请号 ：
CN202111340215.4
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-11-12
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
康宇余乾子曹洋刘斌琨许镇义
申请人 ：
合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）
申请人地址 ：
安徽省合肥市望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208
代理机构 ：
合肥天明专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
苗娟
优先权 ：
CN202111340215.4
主分类号 ：
G06K9/00
IPC分类号 ：
G06K9/00 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/00
申请日 : 20211112
申请日 : 20211112
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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