本发明提供了一种油浸式变压器故障诊断方法、系统及可读存储介质，包括：S1：获取不同故障状态下和正常状态下对应的气体含量；S2：对S1中的气体进行筛选，选择具备集中性和完整性的气体作为特征气体输入模型，并将特征气体对应的变压器状态进行整数编码作为模型训练的输出结果；S3：进行预处理，保留有效数据作为第一训练集；S4：进行分层划分、样本合成平衡和标准化处理；S5：进行训练和测试；S6：进行变压器故障诊断。本发明可以弥补现有的基于传统人工智能算法的油浸式变压器故障诊断算法的不足，提高油浸式变压器故障诊断的准确率，提高供电可靠性。