卫星故障诊断方法
公开
摘要
本发明提供了一种卫星故障诊断方法，包括：根据平稳型数据、周期型数据和渐变型数据的分类，执行阈值门限预处理及包络边界预处理以诊断出卫星的显性故障；根据卫星的显性故障，执行机器学习预测及数据驱动诊断，以诊断出卫星的隐性故障；执行机器学习预测包括：使用历史数据对函数模型进行训练以及自我学习，不断逼近真实模型，最后使用训练完成的函数模型对未来趋势进行预测；执行数据驱动诊断包括：构建数据的训练库，利用数据驱动的分类方法训练故障分类器，经特征提取与模式分析后生成基于目前事实的故障诊断规则，并利用历史数据对规则进行测试和优化，进一步丰富规则诊断器。
基本信息
专利标题 ：
卫星故障诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114291305A
申请号 ：
CN202210047600.8
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2020-07-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陆新颖洪霞余志洋任前义
申请人 ：
中国科学院微小卫星创新研究院;上海微小卫星工程中心
申请人地址 ：
上海市浦东新区海科路99号
代理机构 ：
上海智晟知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李镝的
优先权 ：
CN202210047600.8
主分类号 ：
B64G3/00
IPC分类号 ：
B64G3/00 B64G1/24 B64G1/66 B64G1/10
IPC结构图谱
B
B部——作业；运输
B64
飞行器；航空；宇宙航行
B64G
宇宙航行；及其所用的飞行器或设备
B64G3/00
宇宙航行飞行器的观测或跟踪
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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