本发明涉及工程机械技术领域，具体涉及故障诊断模型的训练、故障诊断方法及电子设备，该训练方法包括获取发动机的样本数据，所述样本数据包括故障前预设时间段内的第一数据以及正常运行时的第二数据；对各个样本数据进行预设时间单元的划分，得到时间序列；分别对各个时间序列进行至少两种时序特征的提取，得到各个样本数据的第一时序特征；基于第一时序特征中的各种时序特征的特征值大小进行预设比例的提取，得到各个样本数据的第二时序特征；基于第一时序特征以及第二时序特征形成样本时序特征；根据样本时序特征训练初始故障诊断模型，确定目标故障诊断模型。通过该方法形成的样本时序特征训练得到的目标故障诊断模型具有较高的准确性。