故障诊断模型训练、故障诊断方法和装置及作业机械
公开
摘要
本发明提供一种故障诊断模型训练、故障诊断方法和装置及作业机械,涉及工程机械技术领域,故障诊断模型训练方法包括:基于作业机械的样本数据,获取样本时段内每一样本时刻对应的样本数据序列,基于稀疏逆协方差矩阵和马尔可夫网络模型,将各样本数据序列划分为至少一个样本集群;获取每一样本集群对应的第一样本标签,基于各第一样本标签,获取样本数据对应的第二样本标签;基于样本数据和第二样本标签,对故障诊断模型进行训练,获得训练好的故障诊断训练模型。本发明提供的故障诊断模型训练、故障诊断方法和装置及作业机械,能在样本数据的数据量较少的情况下,提升样本数据及对应的标签的质量,训练得到计算精度更高的故障诊断模型。
基本信息
专利标题 :
故障诊断模型训练、故障诊断方法和装置及作业机械
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114564988A
申请号 :
CN202210171067.6
公开(公告)日 :
2022-05-31
申请日 :
2022-02-23
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡荣朱超朱晓光袁爱进闫鑫罗建华
申请人 :
上海华兴数字科技有限公司
申请人地址 :
上海市浦东新区川沙新镇川大路318号
代理机构 :
北京路浩知识产权代理有限公司
代理人 :
张睿
优先权 :
CN202210171067.6
主分类号 :
G06K9/00
IPC分类号 :
G06K9/00 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
法律状态
2022-05-31 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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