使用粒子群优化多核支持向量机的高光谱图像空谱联合分类方法...
公开
摘要
本发明公开一种使用粒子群优化多核支持向量机的高光谱图像空谱联合分类方法及系统，该方法包括：提取训练集的N个特征核矩阵；将N个核矩阵传入到粒子群算法中，设计粒子群的编码结构，得到权重编码Xm、速度向量Vi、粒子种群Q、适应度值Fitness、个体极值Pbest以及种群极值Gbest；通过加约束的随机初始化对粒子群进行初始化；设定粒子群的更新策略，并在粒子的飞行中添加约束条件，最终得到分类精度最高的各个核矩阵的权重大小；将权重大小与各自对应的核矩阵进行融合，得到融合多特征的核矩阵；将融合后的核矩阵输入SVM进行训练；使用训练好的SVM分类器模型对测试集进行分类，输出得到对应的地物分类图像。本发明提高了HSI的分类精度。
基本信息
专利标题 ：
使用粒子群优化多核支持向量机的高光谱图像空谱联合分类方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114626459A
申请号 ：
CN202210253842.2
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-15
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王华陈梦奇黄伟殷君茹
申请人 ：
郑州轻工业大学
申请人地址 ：
河南省郑州市金水区东风路5号
代理机构 ：
郑州大通专利商标代理有限公司
代理人 ：
张立强
优先权 ：
CN202210253842.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06V20/10 G06V10/80 G06V10/764 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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