基于多模多目标进化优化的车辆图像分类方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于多模多目标进化优化的车辆图像分类方法，包括：步骤一、获取带有类别标签的车辆图像样本并构建训练数据集；步骤二、定义网络分类模型结构，包括是正常模块和降维模块；步骤三、随机初始化降维模块的结构并固定，以搜索令模型性能最优的正常模块并得到结构确定的正常模块；步骤四，固定结构确定的正常模块，以搜索令模型性能最优的降维模块并得到结构确定的降维模块；步骤五，由结构确定的正常模块和降维模块构成车辆图像分类模型用于对待分类的车辆图像样本数据进行分类。本发明能搜索到性能最优的网络模块结构进行集成，集成后的网络模型能够快速对车辆图像进行分类，并提升分类的精度和准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于多模多目标进化优化的车辆图像分类方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299459A
申请号 ：
CN202210079740.3
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-01-24
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
田野李东旭张亚杰张兴义
申请人 ：
安徽大学
申请人地址 ：
安徽省合肥市经开区九龙路111号
代理机构 ：
安徽省合肥新安专利代理有限责任公司
代理人 ：
陆丽莉
优先权 ：
CN202210079740.3
主分类号 ：
G06V20/54
IPC分类号 ：
G06V20/54 G06F30/20 G06V10/764 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06F111/06
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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