本发明提供一种基于量子优化算法的交通视频车辆分类方法，包括以下步骤：步骤1，利用目标检测算法进行非结构化交通视频车辆粗粒度目标检测；步骤2，利用深度学习网络算法提取目标车辆的车辆品牌特征，对提取的车辆品牌特征进行预处理，并将预处理后的数据按照70%/30%分为训练数据集和测试数据集；步骤3，利用步骤2中的训练数据集，结合量子优化算法和传统支持向量机，构建并训练交通视频车辆特征分类模型；步骤4，利用训练后的交通视频车辆分类模型对步骤2中的测试数据集进行分类测试，得到交通视频车辆预测分类结果，将其与真实的车辆品牌结果进行对比分析，输出识别正确率。