一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法
实质审查的生效
摘要

本发明针对多约束多目标车辆路径优化问题,设计了一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法,将车辆使用数目和总行驶距离作为优化目标,采用多目标差分进化算法,自适应调整多个进化机制,利用可行解引导的差分变异策略,提高解集的收敛性,设计基于约束支配准则的评估机制进行选择操作,提高最优解的多样性,获得最佳的车辆路径优化方案,降低了企业运输成本,增加了物流配送效益。

基本信息
专利标题 :
一种基于自适应多约束差分进化算法的车辆路径优化方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114330810A
申请号 :
CN202111237064.X
公开(公告)日 :
2022-04-12
申请日 :
2021-10-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
侯莹吴毅琳张嘉成肖福霞韩红桂
申请人 :
北京工业大学
申请人地址 :
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 :
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 :
刘萍
优先权 :
CN202111237064.X
主分类号 :
G06Q10/04
IPC分类号 :
G06Q10/04  G06Q10/08  G06N3/00  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政;管理
G06Q10/04
预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-04-29 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20211024
2022-04-12 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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