一种基于差分进化算法的光伏传感器优化布置方法
公开
摘要
本发明请求保护一种基于差分进化算法的光伏传感器优化布置方法，包括确定光照灯的平均照度水平和照度均匀度(Uo)的模型；以照明的能耗作为目标函数，以照度水平和均匀性作为约束条件进行优化设计；采用差分进化优化算法(DE)对该光传感器布局问题进行求解；基于差分进化算法求解出的平均调光水平和最佳照度值区域确定传感器的最佳数量和传感器的最佳位置。以最小化成本(即传感器和电能)、提高视觉舒适性和控制器性能(即降低复杂性)。该方法在计算量小和最优解(即光传感器的数目和位置)方面具有优越的性能。此外，该方法对于小型和大型建筑、新建建筑和改造工程中的有线和无线光传感器的实现具有较强的实用性。
基本信息
专利标题 ：
一种基于差分进化算法的光伏传感器优化布置方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297945A
申请号 ：
CN202210024088.5
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张开碧李想丁宝苍曾宇龙靳璐杜凯卢彦姚旭苏本吉王首刚
申请人 ：
重庆邮电大学
申请人地址 ：
重庆市南岸区南山街道崇文路2号
代理机构 ：
重庆市恒信知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘小红
优先权 ：
CN202210024088.5
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/12
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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