基于全局增强型鲸鱼优化算法的稀疏传感器阵列设计方法
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于全局增强型鲸鱼优化算法的稀疏传感器阵列设计方法。包括:根据阵元个数,最小阵元间距和阵列孔径,对阵列位置进行位置分解确定搜索孔径;在搜索孔径范围内进行混沌初始化,产生鲸鱼优化算法的初代种群;确定并根据目标函数进行最优个体筛选;更新种群位置产生新的子代种群;利用折射学习产生子代种群的反向解,筛选子代种群及其反向解,寻找最优子代中的最优个体;迭代搜索直至满足设计条件,获得最优个体,从而获得稀疏传感器阵列。本发明利用三步增强全局搜索策略,使种群遍历搜索区间,避免漏解现象的发生,避免陷入局部最优解,能有效地提高大型稀疏传感器线性阵列的设计精度和阵列波束性能,具有较强的工程应用价值。

基本信息
专利标题 :
基于全局增强型鲸鱼优化算法的稀疏传感器阵列设计方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547817A
申请号 :
CN202210080818.3
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
王乐宁赵航芳
申请人 :
浙江大学
申请人地址 :
浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
林超
优先权 :
CN202210080818.3
主分类号 :
G06F30/18
IPC分类号 :
G06F30/18  G06F30/27  G06N3/00  G06N7/08  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/18
网络设计,例如,基于通用系统拓扑或互连方面的、管道的、供热通风与空气调节的或电缆的设计
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/18
申请日 : 20220124
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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