基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法
授权
摘要
本发明涉及一种基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法，包括：1、选取影响开关柜内部电场分布的主要因素及水平，建立正交试验表，进行开关柜内部电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建训练样本；2、采用支持向量机回归模型建立开关柜触头盒表面最大电场强度的预测模型；3、选取影响因素和水平组合进行有限元电场计算，得到触头盒表面的最大电场强度，构建验证样本，对预测模型的惩罚因子和核函数参数进行优化，得到优化后的预测模型；4、利用遗传算法对开关柜结构进行优化设计，触头盒表面最大电场强度最小值对应的影响因素取值即为优化后的结构参数。该方法可以简单、高效、准确地对开关柜电场进行预测和结构优化。
基本信息
专利标题 ：
基于支持向量机和遗传算法的开关柜电场预测与优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN112214851A
申请号 ：
CN202011057905.4
公开（公告）日 ：
2021-01-12
申请日 ：
2020-09-29
授权号 ：
CN112214851B
授权日 ：
2022-06-07
发明人 ：
卞志文郭艳雪林一泓魏登峰张明龙舒胜文史绍梅郑跃胜黄晓
申请人 ：
国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司电力科学研究院;福州大学;国网福建省电力有限公司宁德供电公司
申请人地址 ：
福建省福州市鼓楼区五四路257号
代理机构 ：
福州元创专利商标代理有限公司
代理人 ：
丘鸿超
优先权 ：
CN202011057905.4
主分类号 ：
G06F30/17
IPC分类号 ：
G06F30/17 G06F30/23 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/12 G06N3/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/17
机械参量或变量的设计
法律状态
2022-06-07 ：
授权
2021-01-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/17
申请日 : 20200929
申请日 : 20200929
2021-01-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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