基于支持向量机的加密图像分类方法
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摘要

本发明公开了一种基于支持向量机的加密图像分类方法,它通过客户端收集待分类图像并加密成密文,上传至云端并利用云端服务器支持向量机分类模型,在不解密的情况下利用已训练好的支持向量机分类模型对密文运算,并将图像分类结果以密文的形式返回给客户端;最后,客户端执行解密模块得到图像分类结果。本发明绝大多数计算是在云服务器端进行,同时保护了用户图像的隐私性。且本发明的技术方案将整个矩阵编码成一个密文来进行运算显著地降低空间复杂度和减少密文运算次数,达到提高效率的目的。

基本信息
专利标题 :
基于支持向量机的加密图像分类方法
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN111291781A
申请号 :
CN202010022856.4
公开(公告)日 :
2020-06-16
申请日 :
2020-01-09
授权号 :
CN111291781B
授权日 :
2022-05-27
发明人 :
黄海宗浩然
申请人 :
浙江理工大学
申请人地址 :
浙江省杭州市江干经济开发区2号大街928号
代理机构 :
杭州求是专利事务所有限公司
代理人 :
邱启旺
优先权 :
CN202010022856.4
主分类号 :
G06K9/62
IPC分类号 :
G06K9/62  G06K9/46  G06K9/00  H04N1/44  H04L29/08  G06F21/62  
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06K
数据识别;数据表示;记录载体;记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形,例如,指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-05-27 :
授权
2020-07-10 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20200109
2020-06-16 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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