基于灰狼算法与支持向量机顶吹熔炼系统异常诊断方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于灰狼算法与支持向量机顶吹熔炼系统异常诊断方法，包括：1、采集顶吹熔炼系统中的监测数据，基于最大信息系数对监测数据进行特征优选，获取最优特征集；2、将最优特征集分为训练集和测试集；3、使用改进灰狼算法优化支持向量机的核函数参数与惩罚因子，根据优化后的核函数参数与惩罚因子进行SVM建模，得到GWO‑SVM分类模型；4、根据训练集对GWO‑SVM分类模型进行支持向量机训练，基于训练后的GWO‑SVM分类模型针对测试集进行异常诊断，并输出异常诊断结果。本发明将最大信息系数与改进灰狼算法结合，能够提高异常诊断的准确率。
基本信息
专利标题 ：
基于灰狼算法与支持向量机顶吹熔炼系统异常诊断方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114462627A
申请号 ：
CN202210261296.7
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-03-16
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李亚洁李少兵陈伟蒋栋年惠永永
申请人 ：
兰州理工大学
申请人地址 ：
甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
李冉
优先权 ：
CN202210261296.7
主分类号 ：
G06N20/10
IPC分类号 ：
G06N20/10 G06N3/00 G06N7/00 G06K9/62 G06Q10/06 G06Q50/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/10
•使用核方法，例如支持向量机
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 20/10
申请日 : 20220316
申请日 : 20220316
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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