一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法
授权
摘要
本发明公开了一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法，涉及电气设备运行状态评估技术领域；其基于GIS设备的振动信号、气体压力的正常状态历史数据以及实时测量数据，结合支持向量描述及K近邻算法，从而形成GIS设备运行状态的评估方法；其通过基于GIS设备的振动信号、气体压力的正常状态历史数据以及实时测量数据，结合支持向量描述及K近邻算法，从而形成GIS设备运行状态的评估方法，实现了准确评估GIS设备状态。
基本信息
专利标题 ：
一种基于支持向量描述与K近邻算法的GIS设备状态评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110647924A
申请号 ：
CN201910834879.2
公开（公告）日 ：
2020-01-03
申请日 ：
2019-09-05
授权号 ：
CN110647924B
授权日 ：
2022-04-22
发明人 ：
梁博渊臧谦魏刚刘振侯倩邢超刘杰
申请人 ：
国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司
申请人地址 ：
河北省石家庄市体育南大街238号
代理机构 ：
石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
代理人 ：
甄伊宁
优先权 ：
CN201910834879.2
主分类号 ：
G06K9/62
IPC分类号 ：
G06K9/62 G06K9/00 G06F17/14
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06K
数据识别；数据表示；记录载体；记录载体的处理
G06K9/00
用于阅读或识别印刷或书写字符或者用于识别图形，例如，指纹的方法或装置
G06K9/62
应用电子设备进行识别的方法或装置
法律状态
2022-04-22 ：
授权
2020-02-04 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06K 9/62
申请日 : 20190905
申请日 : 20190905
2020-01-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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