本发明公布了一种电源控制系统健康状态评估算法，该电源控制系统健康状态评估算法包括：获取电源控制系统的正样本数据集和负样本数据集；应用正样本数据集和负样本数据集对支持向量机进行分类训练；基于分类模型和第一支持向量，建立健康等级云模型；获取电源控制系统的待评估样本数据集，并将待评估样本数据集输入分类模型中，得到第二距离数据集；将第二距离数据集输入健康等级云模型中，得到待评估样本的健康隶属度向量集；计算电源控制系统的健康状态向量。本发明首先通过支持向量机将电源控制系统性能的健康评估问题转化为一个分类问题，降低了评估过程中主观因素的影响。