一种基于遗传算法的锂电池健康状态评估方法
公开
摘要
本发明涉及电池监控技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的锂电池健康状态评估方法，获取实验锂电池在出厂时的各项额定特征参数，对实验锂电池多次进行老化实验以获取各项实时特征参数，建立实验锂电池健康状态神经网络矩阵并将各项实时特征参数和各项实时特征参数列入神经网络矩阵中得到初步数据库，在初步数据库的基础上根据遗传算法寻优得到SOH数据库，通过SOH数据库对待评估的锂电池进行健康状态评估，从而能够十分方便地对待评估的锂电池进行健康状态评估。
基本信息
专利标题 ：
一种基于遗传算法的锂电池健康状态评估方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114578230A
申请号 ：
CN202210235715.X
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
柳效辉
申请人 ：
中圆科技（苏州）有限公司
申请人地址 ：
江苏省苏州市昆山市花桥镇中科创新广场1号楼B座13楼1310室
代理机构 ：
重庆莫斯专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
易小艺
优先权 ：
CN202210235715.X
主分类号 ：
G01R31/367
IPC分类号 ：
G01R31/367 G01R31/392
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01R
测量电变量；测量磁变量
G01R31/367
••其软件，例如 使用建模或查找表进行电池测试
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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