一种基于模糊推理的调相机状态评估方法及评估系统
实质审查的生效
摘要
本申请公开了一种基于模糊推理的调相机状态评估方法及评估系统，所述方法包括：筛选特征因素集；确定评价集；建立隶属函数；确定影响因子及权重；训练隶属函数；建立调相机运行过程的模糊神经网络模型，采用模糊神经网络模型模拟预测相机运行过程中不同特征因素的数据；预测评估调相机状态，实现不同运行状态类型的评估预警。本发明基于不同因素评价出的调相机运行稳定状态曲线确定最佳影响因子及权重；每一特征因素采用最佳预测模型进行数据模拟预测，结合训练后的隶属函数可实现不同运行状态类型的有效评估预警。
基本信息
专利标题 ：
一种基于模糊推理的调相机状态评估方法及评估系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114357864A
申请号 ：
CN202111553662.8
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2021-12-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵学华王抗汤晓峥郭涛钟义刘一丹张海华陈昊邓凯马宏忠张玉良
申请人 ：
国网江苏省电力有限公司检修分公司
申请人地址 ：
江苏省南京市江宁区开发区苏源大道56号
代理机构 ：
北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
肖继军
优先权 ：
CN202111553662.8
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06K9/62 G06F119/02
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20211217
申请日 : 20211217
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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