本发明公开了一种复杂装备健康状态评估方法，通过建立复杂装备健康状态聚类中心训练模型对待评估数据进行评估判断复杂装备的健康等级，其中将复杂装备的正常状态数据融合为一组基准正常状态数据，进而计算特征参数即互相关系数、凝聚系数和谱距离指标作为每一组训练数据的三维特征向量坐标。对特征向量数组进行聚类分析，获得聚类中心训练模型，根据待评估数据到聚类中心的欧氏距离，计算待评估数据对正常状态聚类中心的隶属度，评估健康等级，之后，对待评估数据进行抽样机理分析，判断评估结果的准确性，同时将抽取的完成评估且评估准确的待评估数据加入到复杂装备的训练数据中，提高后续评估工作的准确性和稳定性。