一种基于加权混合k-最近邻算法的图书推荐方法与系统

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摘要

本发明公开了一种基于加权混合k‑最近邻算法的图书推荐方法和系统，本发明实现了基于单一协同过滤算法的图书推荐，并将协同过滤算法中的基于用户k‑最近邻和基于物品k‑最近邻算法进行了加权混合，实现了混合推荐，本发明将推荐技术应用到了图书推荐系统中，目的是为了给读书爱好者个性化地推荐其有可能感兴趣的图书，减少读书爱好者在海量图书信息中找到感兴趣图书的时间。本发明应用的推荐算法是基于协同过滤的推荐算法，具体使用到了基于用户的k‑最近邻和基于物品的k‑最近邻算法，这些算法可以针对不同读者的对图书的评分，向不同的读者个性化地推荐其可能感兴趣的图书。

基本信息

专利标题：

一种基于加权混合k-最近邻算法的图书推荐方法与系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN108415928A

申请号：

CN201810049750.6

公开（公告）日：

2018-08-17

申请日：

2018-01-18

授权号：

CN108415928B

授权日：

2022-05-31

发明人：

郝宁宁李媛鸣王川陈梦瑶石冰洁刘二宝祝晓雪高婧

申请人：

郝宁宁

申请人地址：

陕西省西安市未央区学府中路7号22栋1单元2303号

代理机构：

西安弘理专利事务所

代理人：

宁文涛

优先权：

CN201810049750.6

主分类号：

G06F17/30

IPC分类号：

G06F17/30 G06K9/62