本发明公开了一种基于加权Slope one和双重信任的协同推荐算法，包括以下步骤：步骤1：采用加权Slope One算法对原始评分矩阵进行第一阶段的填充；步骤2：采用均值法对冷启动用户的评分进行填充，完成第二阶段的评分矩阵填充；步骤3：基于填充后的用户评分矩阵，引入用户的评分相似度对原始信任关系进行重解构；步骤4：基于重解构的用户信任矩阵和填充后的用户评分矩阵，从显式信任与隐式信任两个角度出发，建立用户双重信任计算模型；步骤5：基于填充后的用户评分矩阵，将双重信任计算模型与基于矩阵分解的推荐模型进行融合，通过梯度下降获得用户潜在特征矩阵和项目潜在特征矩阵，进而完成对目标用户的推荐。