本发明公开了一种基于信任度与遗忘函数的个性化产品服务方案推荐方法，涉及个性化推荐技术领域，根据历史数据分别计算用户间与方案间的偏好相似度和评分相似度。其次，充分考虑系统内用户间的相互关系、方案间的相互关系，以及时间对用户偏好的影响，分别在偏好相似度计算和评分相似度计算过程中引入信任权重和时间权重，并将用户间与方案间的偏好相似度与评分相似度进行组合，以找出具有最高相似性的近邻。然后，利用最近邻居集预测目标用户对相应方案所缺失的评分。最后，根据预测评分选取最优方案推荐给用户。本发明方法使得在对目标用户进行推荐方案的预测时可以降低数据稀疏性和冷启动的影响，提高了推荐精度。