本发明公开了一种个性化多视图联邦推荐系统，该系统包括一个中央服务器及数个用户客户端，任意用户客户端内包含训练模块与预测模块；其中，训练模块包括数据分发子模块、梯度计算子模块、梯度聚合子模块、模型更新子模块、模型微调子模块、用户数据仓库及物品数据仓库，相互协作完成训练算法的执行，获得用户子模型及物品子模型；预测模块则包括语义计算子模块、交互计算子模块、概率聚合子模块、概率排序子模块、推荐输出子模块、用户模型仓库及物品模型仓库，相互协作完成预测算法的执行，获得任意用户客户端对应的推荐物品序列。本发明场景适应性更强、底层模型对特征的挖掘更深、原始输入涵盖的数据来源更广、全局模型的本地化微调更佳。