本发明涉及一种高效个性化联邦学习系统和方法，该系统中的终端设备包括：终端设备数据模块、终端设备模型下载模块、两个终端设备模型训练模块和终端设备模型上传模块，中心服务器包括服务器端数据模块、两个服务器端模型整合模块和服务器端模型派发模块。本发明设计合理，其将剪枝处理及模型训练完全放在终端设备进行，降低了中心服务器的负担，提高了处理效率，并且充分考虑数据分布的差异性，实现了模型的个性化功能，能够有效地对不同终端设备上采集到的数据进行分析，在大幅降低通信成本的同时保证用户的隐私信息和个性化，以及终端设备数据缺失情况下的新模型发送。