面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统及联邦学习训练方...
公开
摘要
本发明公开了一种面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统，包括设备端和服务端；所述设备端包括MQTT、训练线程、心跳发送线程；所述服务端包括MQTT、模型聚合线程、任务调度线程、心跳监测线程。本发明还提供了基于上述联邦学习系统的联邦学习训练方法，包括：服务器初始化全局模型，在一个通信回合中，服务器选择一定比例的设备，并向被选择的设备发送全局模型；设备接收到消息后，对模型执行训练并更新；将更新的模型重新上传到服务器并进行聚合，得到新的全局模型，进入下一个通信回合；完成预设的通信回合数后，设备接收服务器下发的最新的全局模型并保存供后续使用。本发明具备一定的设备可扩展性、鲁棒性和高效性。
基本信息
专利标题 ：
面向智慧城市物联网信物融合的联邦学习系统及联邦学习训练方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114584581A
申请号 ：
CN202210111366.0
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-01-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
陈铭松张帆李一鸣裴秋旭
申请人 ：
华东师范大学
申请人地址 ：
上海市闵行区东川路500号
代理机构 ：
上海德禾翰通律师事务所
代理人 ：
夏思秋
优先权 ：
CN202210111366.0
主分类号 ：
H04L67/12
IPC分类号 ：
H04L67/12 G06N20/00 H04L67/01 H04L67/02 H04L43/10 H04L43/0805 G16Y10/75 G16Y40/10
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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