本申请实施例涉及基于量子计算的联邦学习模型。根据本申请的一些实施例，一种基于量子计算的联邦学习模型包括神经网络模型，其包括量子计算模块，所述神经网络模型分别构建于多个计算设备中；其中，所述多个计算设备中的一者用于接收来自所述多个计算设备中的其它者上的神经网络模型的经训练的参数，并对所述经训练的参数进行处理且将处理结果传送到所述多个计算设备中的相应的其它者上的神经网络模型以进行迭代训练；以及所述多个计算设备中的其它者上的神经网络模型各自使用各自相应的数据集分别独立进行参数训练。本申请实施例提供的基于量子计算的联邦学习模型可有效解决传统技术中遇到的问题。