本申请提供一种基于联邦学习的模型构建方法、授信评估方法及装置。方法包括：各参与方分别获取各自的样本数据和初始化模型；各参与方分别利用各自的样本数据对初始化模型进行模型训练获得训练好的目标模型，目标模型包括各参与方训练完成的己方模型；各参与方在模型训练过程中，预设的训练步骤的输入数据格式和/或输出数据格式均一致，预设的训练步骤指多个参与方之间有数据交互的步骤。本申请通过在多个参与方联合建模的过程中，预先约定多个参与方之间有数据交互的步骤的数据输入格式和数据输出格式，从而，多个参与方只购买一种联合建模产品即可，避免的资源的浪费。