本申请公开了一种消费贷款预授信评估方法、设备及介质，用以解决现有的消费信贷评估方法评估准确度和适应性较差的技术问题。其中，采集不同用户的信用评估信息，将信用评估信息作为信用评估样本；对信用评估样本进行风险评估，以确定对应的第一风险评分和第二风险评分；对信用评估样本进行聚类，确定聚类结果中的离群样本相对于聚类中心的离群距离；计算用户的综合风险评分；根据综合风险评分，对信用评估样本添加相应的类型标签，并根据预设的目标违约预测模型，对添加类型标签后的信用评估样本进行监督学习，以得到用户的违约概率；构建针对违约概率的授信额度分配模型，以确定相应的用户的授信额度。