本申请提供了一种联邦学习系统，方法与装置。所述系统可以包括多个学习节点，与多个学习节点通信连接的内容分发网络CDN，以及与该CDN通信连接的联邦学习协调器。其中，多个学习节点中的各学习节点，向该CDN发送模型获取请求。该CDN，响应于所述模型获取请求，将存储的待训练模型分发至所述各学习节点。所述各学习节点，响应于接收到的所述待训练模型，根据本地数据对所述待训练模型进行本地训练，得到本地训练后的模型，并将本地训练后的模型发送至所述联邦学习协调器。所述联邦学习协调器，响应于接收到所述各学习节点发送的模型，对各模型的参数进行聚合，得到聚合模型参数，并根据所述聚合模型参数调整所述待训练模型的参数。