本公开的实施例提供了一种基于联邦学习的社区划分方法、装置、系统、介质及设备，涉及联邦学习技术领域；该方法能够根据参与方发送的节点密文序列确定节点并集；对节点并集中各节点生成节点特征，并根据参与方的节点密文序列确定对应于参与方的节点特征集合；将初始化得到的社区簇特征和节点特征集合发送至相对应的参与方；参与方根据本地模型、社区簇特征更新相应的节点特征；更新次数满足预设条件时，根据各参与方反馈的节点特征进行节点聚类，得到多个社区簇；根据多个社区簇生成对应于参与方的社区划分结果，并将各参与方的社区划分结果分别发送至相应的参与方，这样可以得到更准确的社区划分，以便于用户准确了解节点之间的关联性。