本发明公开了一种新闻个性化推荐方法和系统，所述方法包括如下步骤：获取用户浏览的新闻页面，提取新闻页面的新闻元素，获取用户浏览的时间戳；根据所述新闻元素构建兴趣矩阵，并根据所述时间戳长度将用户浏览的兴趣矩阵进行权重赋值；将所述兴趣矩阵构建结构化数据保存，并构建新闻数据的字段索引；根据所述时间戳长度计算不同兴趣矩阵中相同新闻元素的个数，并计算每一相同新闻元素个数和对应矩阵分配的权重进行加权求和；根据所述加权求和的结果进行排序，并将排序的靠前的至少一个新闻元素进行新闻数据的查询检索，将查询检索结果作为推荐依据。