一种新闻推荐方法及新闻推荐系统
实质审查的生效
摘要
本发明提供了一种新闻推荐方法及新闻推荐系统，涉及信息处理技术领域。本发明先获取当前用户信息、用户行为信息以及后台推送的新闻数据；然后根据当前用户信息、用户行为信息以及新闻数据中的新闻特征从所有新闻数据中预筛选出候选新闻数据；之后利用多头注意力机制的特征交叉模型对候选新闻数据计算获得新闻推荐指数；最后将新闻推荐指数最高的候选新闻数据推送给当前用户。上述技术方案利用多头注意力机制的特征交叉模型计算用户对候选新闻数据的推荐指数，能够找到推荐指数最高的新闻，从用户被动获取新闻到主动推荐新闻，达到了提升车载终端智能化体验感。
基本信息
专利标题 ：
一种新闻推荐方法及新闻推荐系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519141A
申请号 ：
CN202210145950.8
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2022-02-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张振
申请人 ：
武汉路特斯汽车有限公司
申请人地址 ：
湖北省武汉市武汉经济技术开发区川江池二路28号3号楼A404
代理机构 ：
北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
赵燕燕
优先权 ：
CN202210145950.8
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20220217
申请日 : 20220217
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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