一种个性化推荐方法及装置
授权
摘要
本申请公开了一种个性化推荐方法及装置，包括：预处理阶段，对样本特征进行重编码处理，得到稀疏编码；将所述稀疏编码输入到相应的嵌入层，经所述嵌入层基于域敏感分解机对所述稀疏编码进行运算，得到稠密表示；神经网络训练阶段，基于标注的推荐标签信息，使用梯度下降法对所述神经网络进行训练；模型预测阶段，将所述稠密表示输入到神经网络的隐藏层，经所述隐藏层对所述稠密表示进行处理，得到推荐预测结果。
基本信息
专利标题 ：
一种个性化推荐方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN109871485A
申请号 ：
CN201910112704.0
公开（公告）日 ：
2019-06-11
申请日 ：
2019-02-13
授权号 ：
CN109871485B
授权日 ：
2022-04-05
发明人 ：
李建欣邰振赢包梦蛟闫昊唐彬彭浩
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京中创阳光知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
尹振启
优先权 ：
CN201910112704.0
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06N3/04
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法律状态
2022-04-05 ：
授权
2019-07-05 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/9535
申请日 : 20190213
申请日 : 20190213
2019-06-11 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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