本发明公开一种面向旅游景点的个性化推荐方法，首先利用原始数据集构建用户知识图谱和景点知识图谱；然后对用户知识图谱进行进行特征学习，得到第一用户表示向量和第一项目表示向量；之后基于第一用户表示向量对景点知识图谱进行特征学习，得到第二用户表示向量和第二项目表示向量；接着将第一用户表示向量和第二用户表示向量组合成最终用户表示向量；并将第二项目表示向量直接作为最终项目表示向量；最后将最终用户表示向量和最终项目表示向量进行深层次的交互，以预测得到用户对景点的偏好概率，从而完成旅游景点的个性化推荐。本发明能够避免陷入单一知识图谱的特征学习，以提高推荐的准确度。