本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法，包括获取用户的数据信息并构建知识图谱；对知识图谱的实体节点进行编码并为图中的每一个实体和关系生成嵌入向量表示；进行消息聚合得到用户的特征表示以及物品的特征表示；计算各物品被推荐给用户的概率并完成基于知识图谱的个性化推荐。本发明克服了用户‑项目交互记录间相互独立的弊端，能够获取用户基于项目属性的协同信息；而且本发明方法使得模型能够捕获协同知识图中基于节点间特征交互的丰富语义和高阶连通性；因此本发明方法的可靠性高、实用性好且准确度高。