本发明属于物品推荐技术领域，公开了一种基于知识图谱的物品推荐方法，包括如下步骤：基于知识图谱建立物品推荐预测模型；获取若干推荐物品和目标用户的用户数据；将所有推荐物品和目标用户的用户数据输入物品推荐预测模型进行预测，得到所有推荐物品的物品推荐预测结果；根据物品推荐预测结果对所有推荐物品进行排序和筛选，得到物品推荐清单。本发明解决了现有技术存在的物品推荐准确性低，不符合实际情况，用户的使用满意度低的问题。