本发明公开了一种基于知识图谱的个性化推荐方法及装置，方法包括：S1：将用户、物品以及物品的属性值抽象为实体节点，基于用户与物品之间的关系建立第一边，将物品与物品属性值之间的属性关系作为第二边，进而构建出包含用户与物品的协同知识图谱，并根据协同知识图谱获取实体节点之间的嵌入表示；S2：针对实体节点中用户u与实体节点中物品i之间的连接路径，根据各个实体节点的嵌入对连接路径进行聚合处理，得到连接路径的嵌入表示；S3：使用实体节点之间的嵌入表示以及连接路径的嵌入表示训练预先搭建的模型直至模型收敛，得到目标预测模型，所述目标预测模型用于向用户推荐物品。本方法以端到端的方式可以进行更加准确的物品推荐。