基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质
实质审查的生效
摘要

本发明公开了一种基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质,涉及文本挖掘、数据挖掘与推荐系统领域。本发明所涉及的主要流程包括:学者学术成果数据的采集与处理;学者研究兴趣标签数据的采集与处理;学者研究兴趣标签识别模型的训练与存储;基于学者研究兴趣知识图谱图神经网络的需求学者推荐。本发明提出的方法为一种基于知识图谱和图神经网络的学者推荐方法,可以在学术大数据背景下挖掘实际需求文本中的深度知识需求和学者学术知识间的关联,实现面向实际需求且符合深度需求知识关联模式的学者智能推荐。

基本信息
专利标题 :
基于学者研究兴趣知识图谱的学者推荐方法、系统及介质
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114547275A
申请号 :
CN202210022627.1
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2022-01-10
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
林伟伟许皓钧
申请人 :
华南理工大学
申请人地址 :
广东省广州市天河区五山路381号
代理机构 :
广州市华学知识产权代理有限公司
代理人 :
李斌
优先权 :
CN202210022627.1
主分类号 :
G06F16/335
IPC分类号 :
G06F16/335  G06F16/34  G06F16/36  G06N3/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/335
•••基于附加数据的过滤,例如用户或组配置文件
法律状态
2022-06-14 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 16/335
申请日 : 20220110
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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