本发明公开了一种基于大数据的产品推荐排序算法，用于使用预先安装的大数据分析算法来生成包括用户期望产品的推荐候选信息，通过收集用户间的历史关系信息，并基于所计算的历史关系信息生成同类倾向历史关系信息集，按照产生推荐候选信息的推荐算法的排列与用户具有同类倾向历史关系信息集推荐候选产品，提取预定数量的推荐候选产品信息作为推荐产品信息。通过将历史关系信息与推荐算法排列的结合，能优化的通过大数据抽取近似历史行为的众多用户在产生新的购买产品行为时，进行相似度累加的方式对购买的产品进行推荐排序，从而产生预测用户可能的购买行为，进而做出推荐产品的排序。