本发明实施例涉及产品推荐技术领域，具体公开了一种基于大数据的产品智能推荐方法及系统。本发明实施例通过获取用户的特征数据和身份信息，并对用户进行跟踪记录，获取用户进入的多个店面名称、对应的进入时间和对应的进入时长；累加每个线上品牌对应的多个进入时长，得到品牌光顾时长数据；对多个进入时间进行分析，得到品牌光顾时间数据；进行品牌推荐规划，生成季节性品牌推荐信息，并进行产品推荐规划，生成季节性产品推荐信息。能够对线下购物的用户进行跟踪记录，根据用户线下的购物光顾信息进行品牌推荐规划和产品推荐规划，生成季节性产品推荐信息，实现用户线上线下产品需求信息的共同使用，从而更好的向用户推荐真实需求的产品。