基于用户隐性数据的金融产品推荐方法及系统
公开
摘要
本公开提出了基于用户隐性数据的金融产品推荐方法及系统，推荐方法，包括以下步骤：根据获取的待推荐对象的人脸图像特征，生成第一金融产品推荐列表；根据获取的待推荐对象浏览金融产品详情页面的时长，生成第二金融产品推荐列表；对第一金融产品推荐列表和第二金融产品推荐列表进行融合，得到基于用户隐性数据的金融产品推荐列表。本公开能够最大化挖掘用户隐性数据所带的信息，解决推荐算法的冷启动问题，从而提高推荐系统的推荐效果。
基本信息
专利标题 ：
基于用户隐性数据的金融产品推荐方法及系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114581192A
申请号 ：
CN202210227776.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-03-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王光臣王宇张盼盼张衡
申请人 ：
山东大学
申请人地址 ：
山东省济南市历下区经十路17923号
代理机构 ：
济南圣达知识产权代理有限公司
代理人 ：
闫圣娟
优先权 ：
CN202210227776.1
主分类号 ：
G06Q30/06
IPC分类号 ：
G06Q30/06 G06Q40/02 G06V40/16
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/06
购买、出售或租赁交易
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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