本发明公开了一种金融产品的推荐方法及其装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能领域，其中，该方法包括：提取目标用户的目标特征集，基于目标特征集中的每个特征的特征值，计算目标用户所属的用户聚类，在用户聚类属于预设聚类集合的情况下，基于第一类关联矩阵查询相关值一大于等于第一预设阈值的矩阵节点，得到第一节点集合，以确定与目标用户的目标特征集所对应的目标产品属性集合，提取目标产品属性集合中的产品属性，并基于提取出的产品属性定制目标金融产品，并将目标金融产品推荐给目标用户。本发明解决了相关技术中无法为无消费历史数据的新用户推荐定制化金融产品，导致新用户体验感降低的技术问题。