本公开涉及人工智能和大数据领域，揭示了一种产品推荐方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：在关系知识图谱中遍历，得到多类关系路径；获取各类关系路径包括的关系路径的数量；根据关系路径的数量，构建与各类关系路径对应的矩阵；对与各类关系路径对应的矩阵进行调整，得到调整后矩阵；对调整后矩阵进行拼接，得到拼接矩阵；根据拼接矩阵对模型进行训练，得到产品推荐模型，并对初始权重值进行调整，得到最终权重值；基于产品推荐模型向目标用户推荐目标产品；根据关系路径的数量和各类关系路径对应的最终权重值，确定目标类关系路径；基于目标类关系路径对应的原因信息，输出推荐理由。此方法可实现精准推荐，使推荐结果具有可解释性。