用户兴趣向量生成方法、产品推荐方法、装置、设备、介质
公开
摘要
本申请涉及一种用户兴趣向量生成方法、产品推荐方法、装置、设备、介质。所述方法包括：获取用户特征以及历史行为信息，所述历史行为信息包括与目标行为相关的产品；对所述历史行为信息中所涉及的产品进行聚类，得到待处理分类；获取每一所述待处理分类对应的目标产品向量；根据所述目标产品向量和所述用户特征得到用户兴趣向量。所述产品推荐方法包括：获取待推荐产品的待处理向量；根据用户兴趣向量生成方法，计算得到用户兴趣向量；根据每一用户兴趣向量与所述待处理向量，计算得到待推荐产品；将所述待推荐产品发送至用户终端。采用本方法能够利用先验知识辅助用户表达多兴趣，增强多兴趣的准确性，提高匹配的多样性。
基本信息
专利标题 ：
用户兴趣向量生成方法、产品推荐方法、装置、设备、介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114297509A
申请号 ：
CN202210093151.0
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2022-01-26
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李齐周汤浪
申请人 ：
上海鱼尔网络科技有限公司
申请人地址 ：
上海市松江区新桥镇莘砖公路668号207室
代理机构 ：
华进联合专利商标代理有限公司
代理人 ：
姜晓云
优先权 ：
CN202210093151.0
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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