文本向量生成方法、模型训练方法及相关装置
公开
摘要
本申请提供的文本向量生成方法、模型训练方法及相关装置中，对于获得的文本序列，文本处理设备将该文本序列的先验向量以及该文本序列的字向量、位置向量、段向量一起输入到文本向量模型的Bert层，使得该文本向量模型将文本序列的先验向量作为参考，从中获得文本序列中可能的词汇知识，用于将文本序列转换为文本向量。由于该先验向量携带有文本序列中词汇的先验信息，从而实现在不依赖于词典进行分词的情况下，通过该先验信息辅助文本向量模型对文本序列进行转换，获得文本序列更为准确的文本向量。
基本信息
专利标题 ：
文本向量生成方法、模型训练方法及相关装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114611511A
申请号 ：
CN202210290851.9
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗欢张炫姚晓远未波波
申请人 ：
上海喜马拉雅科技有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区紫星路588号2幢2062室
代理机构 ：
北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
张欣欣
优先权 ：
CN202210290851.9
主分类号 ：
G06F40/289
IPC分类号 ：
G06F40/289 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F40/289
短语分析，例如有限状态技术或分块
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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