本发明的产品推荐方法、装置、电子设备及存储介质，获取待推荐产品的用户描述特征数据；将待推荐产品的产品特征数据与用户描述特征数据进行融合；获取与目标用户产生交互的历史产品的融合特征数据；将目标用户的历史产品的融合特征数据和待推荐产品的融合特征数据输入至产品推荐模型中，输出行为预测值；根据行为预测值向目标用户推荐待推荐产品；通过上述方式，利用第一历史时间范围与各产品产生交互的历史用户的属性特征数据充分挖掘了各产品的用户描述特征数据，再将各产品的产品特征数据与用户描述特征数据融合得到最终用于预测的融合特征数据，提高了预测的准确性，能够更好地适应产品交互情况的变化。