本公开提供了一种产品推荐方法，可以应用于大数据领域、数据挖掘技术领域。该产品推荐方法包括：根据用户集合中用户的历史交易信息，确定用户的交易属性信息；按照预设公式计算用户集合中不同用户的交易属性信息，确定交易属性距离，其中，交易属性距离表征在用户集合中，两个不同用户之间的距离；根据预设聚类算法处理交易属性距离，生成用户聚类子集，其中，用户聚类子集包括聚类核心用户；根据聚类核心用户的偏好属性信息与目标产品的产品属性信息的目标匹配结果，向用户聚类子集中的用户的客户端推荐目标产品，其中，偏好属性信息根据聚类核心用户的历史交易信息确定。本公开还提供了一种产品推荐装置、设备、存储介质和程序产品。