本公开提供了一种产品推荐方法，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取在T个时刻中每个时刻内M个客户对N个产品进行操作的行为数据，得到行为数据集；基于行为数据集，得到与T个时刻对应的T个原始评分矩阵；基于T个原始评分矩阵分别提取出每个客户对应于T个时刻的客户特征向量序列和每个产品对应于T个时刻的产品特征向量序列；利用同类型的两个神经网络模型分别处理客户特征向量序列和产品特征向量序列，对应得到客户预测评分向量和产品预测评分向量；基于M个客户中每个客户的客户预测评分向量与N个产品的产品预测评分向量的相关性分析，确定从N个产品中向每个客户进行推荐的产品。本公开还提供了一种产品推荐装置、设备、存储介质和程序产品。